วิธีการ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย คาดการณ์ ใน excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงยิ่งยอดและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่แท้จริงมากยิ่งขึ้น Forecast และ Trend เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิ Excel Excel สามารถแสดงสมการใน กราฟดูด้านล่างคุณสามารถใช้สมการนี้เพื่อคำนวณยอดขายในอนาคตฟังก์ชัน FORECAST และ TREND ให้ผลลัพธ์เดียวกันแน่นอน Excel อธิบายถึงวิธีการหาช่องสี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยที่สุดเพื่อหาเส้นที่เหมาะกับจุดสูงสุดค่า R-squared เท่ากับ 0 9295, ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 เส้นที่เหมาะกับข้อมูลมากขึ้น 1 ใช้สมการในการคำนวณยอดขายในอนาคต 2 ใช้ฟังก์ชันพยากรณ์เพื่อคำนวณยอดขายในอนาคตหมายเหตุเมื่อเราลากฟังก์ชันการคาดการณ์ลงการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ B 2 B 11 และ A 2 A 11 ยังคงเหมือนเดิมในขณะที่การอ้างอิงแบบอ้างอิง A12 เปลี่ยนเป็น A13 และ A14.3 ถ้าคุณต้องการใช้สูตรอาร์เรย์ให้ใช้ฟังก์ชัน TREND เพื่อคำนวณยอดขายในอนาคตโปรดสังเกตก่อนเลือกช่วง E12 E14 จากนั้นพิมพ์ TREND B2 B11, A2 A11, A1 2 A14 จบด้วยการกด CTRL SHIFT ENTER แถบสูตรบ่งชี้ว่านี่เป็นสูตรอาร์เรย์โดยการใส่วงเล็บปีกกาเพื่อลบสูตรอาร์เรย์นี้เลือกช่วง E12 E14 แล้วกด Delete. Moving Average Forecasting. Introduction ในขณะที่คุณอาจเดาว่าเราเป็น มองไปที่บางส่วนของวิธีการแบบดั้งเดิมที่สุดในการคาดการณ์ แต่หวังว่าอย่างน้อยเหล่านี้เป็นอย่างน้อยแนะนำที่คุ้มค่าบางส่วนของประเด็นการใช้คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้การคาดการณ์ในสเปรดชีตในหลอดเลือดดำนี้เราจะดำเนินการต่อโดยเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นและเริ่มทำงานกับการคาดการณ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ย. Moving Forecast เฉลี่ยทุกคนคุ้นเคยกับการคาดการณ์โดยเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเชื่อว่าพวกเขาทั้งหมดนักศึกษาวิทยาลัยทำพวกเขาตลอดเวลาคิดเกี่ยวกับคะแนนการทดสอบของคุณในหลักสูตรที่คุณจะมีสี่ทดสอบในภาคการศึกษาสมมติว่าคุณมี 85 ในการทดสอบครั้งแรกคุณจะคาดการณ์อะไรสำหรับคะแนนทดสอบที่สองคุณคิดว่าครูของคุณจะคาดการณ์อะไรบ้างในตอนต่อไป คะแนนทีคุณคิดว่าเพื่อนของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบครั้งต่อไปคุณคิดว่าพ่อแม่ของคุณอาจคาดเดาคะแนนการทดสอบต่อไปของคุณได้โดยไม่คำนึงถึงการทำร้ายทั้งหมดที่คุณอาจทำกับเพื่อนและผู้ปกครองของคุณพวกเขาและครูของคุณ มีแนวโน้มที่จะคาดหวังว่าคุณจะได้รับบางสิ่งบางอย่างในพื้นที่ 85 ที่คุณเพิ่งได้ดีตอนนี้ขอให้สมมติว่าแม้จะมีการโปรโมตตัวเองให้กับเพื่อน ๆ ของคุณคุณก็สามารถประเมินตัวเองและคิดว่าคุณสามารถเรียนได้น้อยกว่าในช่วงที่สอง ทดสอบและเพื่อให้คุณได้รับ 73.Now ทุกสิ่งที่มีความกังวลและไม่แยแสไปคาดหวังว่าคุณจะได้รับในการทดสอบที่สามของคุณมีสองวิธีมีโอกาสมากสำหรับพวกเขาในการพัฒนาประมาณการโดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะใช้ร่วมกับคุณ อาจพูดกับตัวเองว่าผู้ชายคนนี้มักจะเป่าควันเกี่ยวกับสมาร์ทของเขาเขาจะได้รับอีก 73 ถ้าเขาโชคดีอาจเป็นพ่อแม่จะพยายามที่จะสนับสนุนมากขึ้นและพูดว่าดีเพื่อให้ห่างไกลคุณได้รับ 85 และ 73 ดังนั้นคุณควรจะคิดเกี่ยวกับ 85 73 2 79 ฉัน don t รู้บางทีถ้าคุณไม่ปาร์ตี้และ weren t wagging วีเซิลทั่วสถานที่และถ้าคุณเริ่มทำมากขึ้นการศึกษาคุณจะได้รับคะแนนสูงกว่าทั้งสองประมาณการเหล่านี้เป็นจริงการคาดการณ์โดยเฉลี่ยการย้ายครั้งแรกคือการใช้ เฉพาะคะแนนล่าสุดของคุณที่จะคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตของคุณเรียกว่าการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ข้อมูลระยะเวลาหนึ่งวินาทีนอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ใช้สองช่วงของข้อมูลให้สมมติว่าคนเหล่านี้ทั้งหมด busting ในใจที่ดีของคุณ มีการแบ่งประเภทของคุณและคุณตัดสินใจที่จะทำดีในการทดสอบที่สามด้วยเหตุผลของคุณเองและที่จะนำคะแนนที่สูงขึ้นในด้านหน้าของพันธมิตรของคุณคุณจะทดสอบและคะแนนของคุณเป็นจริง 89 ทุกคนรวมทั้งตัวคุณเองเป็นที่ประทับใจ ดังนั้นตอนนี้คุณมีการทดสอบครั้งสุดท้ายของภาคการศึกษาที่กำลังจะมาถึงและตามปกติแล้วคุณรู้สึกว่าจำเป็นที่จะต้องกระตุ้นให้ทุกคนเข้าสู่การคาดการณ์เกี่ยวกับวิธีการที่คุณจะทำในการทดสอบครั้งล่าสุดดีหวังว่าคุณจะได้เห็นรูปแบบตอนนี้หวังว่าคุณจะได้เห็น แบบแผน คุณเชื่อในสิ่งที่ถูกต้องที่สุดขณะที่เราทำงานตอนนี้เรากลับไปที่ บริษัท ทำความสะอาดใหม่ของเราซึ่งเริ่มต้นโดยน้องสาวที่แยกกันอยู่ของคุณชื่อว่านกหวีดขณะที่เราทำงานคุณมีข้อมูลการขายในอดีตที่แสดงโดยส่วนต่อไปนี้จากสเปรดชีท ข้อมูลสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ช่วงเวลารายการสำหรับเซลล์ C6 ควรเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรของเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C7 ถึง C11.Notice ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายข้อมูลล่าสุดที่ผ่านมา แต่ใช้ตรงสามส่วนมากที่สุด ช่วงเวลาล่าสุดที่พร้อมใช้งานสำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งนอกจากนี้คุณควรสังเกตด้วยว่าเราไม่จำเป็นต้องทำการคาดการณ์ในช่วงที่ผ่านมาเพื่อที่จะพัฒนาการคาดการณ์ล่าสุดของเราซึ่งแน่นอนว่าแตกต่างจากแบบจำลองการทำให้เรียบที่เป็นเอกลัษณ์รวมถึงการคาดการณ์ในอดีตเนื่องจากเราจะ ใช้พวกเขาในหน้าเว็บถัดไปเพื่อวัดความถูกต้องของการทำนายตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ช่วงเวลา C5 ควรจะเป็นตอนนี้คุณสามารถคัดลอกสูตรเซลล์นี้ลงไปที่เซลล์อื่น ๆ C6 ถึง C11.Notice ตอนนี้มีเพียงสองชิ้นล่าสุดของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคาดการณ์แต่ละครั้งฉันได้รวมการคาดการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายและในภายหลัง ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์สิ่งอื่น ๆ บางอย่างที่มีความสำคัญที่จะสังเกตเห็นสำหรับ m - ระยะเวลาการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคาดการณ์เฉพาะค่าข้อมูลล่าสุด m ใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ไม่มีอะไรเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับ m - เมื่อทำการคาดการณ์ที่ผ่านมาสังเกตว่าการทำนายครั้งแรกเกิดขึ้นในช่วง m 1. ปัญหาเหล่านี้จะมีความสำคัญมากเมื่อเราพัฒนาโค้ดของเราการพัฒนาฟังก์ชัน Average Moving Average ตอนนี้เราจำเป็นต้องพัฒนาโค้ดสำหรับการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถ ใช้ความยืดหยุ่นมากขึ้นรหัสต่อไปนี้สังเกตว่าปัจจัยการผลิตเป็นจำนวนรอบระยะเวลาที่คุณต้องการใช้ในการคาดการณ์และอาร์เรย์ของค่าทางประวัติศาสตร์คุณสามารถจัดเก็บไว้ในสมุดงานที่คุณต้องการใด ๆ ฟังก์ชั่น MovingAverage Historical, NumberOfPeriods เป็น Single Declaring และ initializing variables Dim Items เป็นตัวนับ Dim Variant เป็นจำนวนเต็ม Integer Dim เป็น Single Dim HistoricalSize As Integer Initializing variables Counter 1 Accumulation 0 การกำหนดขนาดของ Historical HistoricalSize. For Counter จำนวน 1 ต่อ NumberOfPeriods สะสมจำนวนที่เหมาะสมของค่าที่สังเกตก่อนหน้านี้สะสมสะสมข้อมูลประวัติ HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage การสะสม NumberOfPeriods รหัสจะอธิบายในชั้นเรียนคุณต้องการวางตำแหน่งฟังก์ชันในสเปรดชีตเพื่อให้ผลของการคำนวณปรากฏขึ้นที่ควร เช่นต่อไปนี้